2025.10.25 2026.07.07

「プロンプトエンジニアリング」はもう要らないって？

大下勇次

AIを使いこなすには、プロンプトエンジニアリングが必須だという。
魔法の呪文のような響きだが、その難解な呪文を覚えること自体が、正直しんどい。

ならば、その呪文作りそのものをAIに任せてしまえばいいのではないか。
今回は、AIへの指示出しをAI自身に自動化させる実験と、そこから見えたAI活用の現在地について書く。

完璧な指示を求めるからプロンプトが難しくなる
プロンプト作成そのものをAIに自動化させる実験
プロンプトエンジニアリングは民主化される
必要なのは完璧な指示ではなくまず相談する姿勢

完璧な指示を求めるからプロンプトが難しくなる

なぜプロンプトは難しく感じるのか。
理由は単純だ。私たちがAIを「完璧すぎる部下」だと勘違いしているからに他ならない。

的確な指示さえ出せば、100点の答えが返ってくる。そう信じているから、完璧な指示が出せない自分に苛立つ。
「いかにAIを騙し、最高のパフォーマンスを引き出すか」という高度なゲームに陥っている。

しかし、私たちが本当にやりたいのはAI使いの達人になることではない。
日々の仕事を少しラクにしたり、新しいアイデアの壁打ち相手にしたり、ただそれだけのことだ。

プロンプト作成そのものをAIに自動化させる実験

この「プロンプトが難しい」という壁。ここに対するアプローチを変えてみた。

プロンプトが書けない、とAI自身に相談してみる。
つまり、AIに「AIの使い方」を教えてもらう。
さらに一歩踏み込んで、AIを動かすためのプロンプトそのものを自動化させてみる。

AIを指示する対象から、一緒に考えるパートナーへ格上げする。この発想の転換が、想像以上に機能した。
実際の検証工程は以下の通りだ。

ステップ1：Deep Researchで「先生」になってもらう

まず、GeminiのDeep Research機能を使い、AIに専門知識を調べさせた。
「SEOに強いブログ記事の書き方の手順は？」
「センスのいいチラシを作る前に決めておくべきことは？」
AIは、その道のプロが書いたような詳細なレポートを返してきた。ここまでは、賢い検索エンジンの延長線だ。

ステップ2：「AI用のプロンプト」を自動生成させる

ここからが本題だ。出力された「良いブログの書き方レポート」をAI自身にもう一度読み込ませ、こう指示した。
「今あなたが教えてくれた手順に沿って、実際にブログ記事を生成できるAIを作るための『プロンプト』を作ってほしい」

結果は期待以上だった。特定のステップ（ペルソナ設定、キーワード立案、構成案作成）を踏んで記事を生成するための、詳細な指示書が完成した。
自分が必死に考えるべきだと思っていた呪文を、AIがあっさりと組み上げてしまった。

ステップ3：業務のチラシ作りで「AI相談役」をテスト

この手法は業務でも使える。内製するチラシ作りにおいて、「チラシ作りの考え方」をAIに調べさせ、そのガイドラインに沿ってペルソナやキャッチコピーを提案する「AI相談役（Gem）」を構築した。
効果は覿面だった。AI自身が調べたあるべき姿に沿って動くため、的外れな回答が激減する。
実務の相談役として、十分に使えるレベルのアウトプットが安定して出るようになった。